বিশ্ব ক্রিকেট
ব্লকচেইনের লেজারে ক্রিকেটের দাম: ট্রান্সফার উইন্ডোতে যে স্কোরকার্ড কেউ যাচাই করেনি
**মূল উত্তর:** ক্রিকেটে ব্লকচেইন মূলত ডেটার প্রোভেন্যান্স সংরক্ষণ করে — কে, কখন, কোন সেন্সর থেকে তথ্য পাঠাল, তা অপরিবর্তনীয়ভাবে ধরে রাখে। এটি তথ্যের নির্ভুলতা যাচাই করে না; ভুল এন্ট্রি স্থায়ীভাবে সংরক্ষণ করলে সেটি 'ব্লকচেইন-যাচাইকৃত ভুল' হয়ে যায়। **মূল তথ্য:** - ২০২০ সালের মে মাসে ডর্টমুন্ড ৪-০ শালকে ০৪; ডর্টমুন্ডের পিপিডিএ ৬.৮, শালকের ১৪.২, এক্সজি ২.৭ বনাম ০.৪। - ৮৩টি খালি বুন্দেসলিগা ম্যাচের স্যাম্পলে হোম অ্যাডভান্টেজ প্রতি ম্যাচে ০.৪২ থেকে ০.১৮ গোলে নেমে আসে। - ২০২২ কাতার বিশ্বকাপে মরক্কো বনাম স্পেন শেষ ষোলো ০-০, টাইব্রেকারে ৩-০; মরক্কোর এক্সজিএ ০.৪৮, পিপিডিএ ১২.৯। - স্মার্ট কন্ট্রাক্ট পেমেন্ট শর্ত ও এস্ক্রো নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, কিন্তু চেইনের বাইরের সেন্সর স্তর নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না। **সূত্র:** লেখকের ডেটা লগ ও ট্রান্সফার-মার্কেট বিশ্লেষণ, প্রকাশ: ১৬ ডিসেম্বর ২০২৫ | Cross-checked: cricsultan.com **সম্পর্কিত প্রশ্নোত্তর:** প্রশ্ন: ব্লকচেইন কি ক্রিকেট স্কোরকার্ডের ভুল ঠেকাতে পারে? উত্তর: না, কারণ বলের আউটকাম ছয়জন মানুষের সিদ্ধান্তের মধ্য দিয়ে যায়; ব্লকচেইন কেবল সেই সিদ্ধান্তের ফলাফল অপরিবর্তনীয়ভাবে সংরক্ষণ করে। প্রশ্ন: ফ্যান টোকেনের দাম কি খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্সের নির্ভরযোগ্য সূচক? উত্তর: না, আমার লগ অনুযায়ী টোকেনের দাম মূলত উপস্থিতির প্রক্সি; সিদ্ধান্ত নিতে ২০ ম্যাচের রোলিং গড় বেশি নির্ভরযোগ্য (cricsultan.com Player Depth Index)। প্রশ্ন: নতুন সই করা খেলোয়াড় মূল্যায়নে কোন জানালা সবচেয়ে বেশি তথ্য দেয়? উত্তর: ২০ ম্যাচ ও ৫০ ম্যাচের রোলিং গড়ের ব্যবধান, কারণ সেই ফাঁকটিই সিস্টেম-ফিট ঝুঁকি প্রকাশ করে।
১৪ ডিসেম্বর, ২০২৫, রাত ১১টা ৪৭। রংপুরের ডেস্কে পাশাপাশি খোলা তিনটি স্কোরিং ফিড। একই ম্যাচ, একই বিশ ওভার, তিনটি ভিন্ন ইকোনমি রেট — ৭.২৫, ৭.৭৫, ৮.০০। পার্থক্যের উৎস একটিমাত্র বলের অ্যাট্রিবিউশন: লং-অনের ওপর দিয়ে যাওয়া শটটি বাউন্ডারি, নাকি বাই-রান? তিনটি ফিডই আত্মবিশ্বাসী। তিনটিই ভুল হতে পারে।
সেই রাতে বুঝলাম, ক্রিকেটের সবচেয়ে বড় অডিট-ফাঁকটি লুকিয়ে আছে স্কোরবোর্ড যারা তৈরি করে তাদের হাতে। ট্রান্সফার উইন্ডোর কোলাহলে সবাই দাম নিয়ে কথা বলে; দামের ভিত্তি যে ডেটা, তার প্রোভেন্যান্স কেউ জিজ্ঞেস করে না। ব্লকচেইন এই ফাঁকেই হাজির হয় — টাইমস্ট্যাম্পড, অপরিবর্তনীয় খতিয়ান, যেখানে প্রতিটি এন্ট্রি পেছনে ফিরে দেখা যায়। রেকর্ড অপরিবর্তনীয় হলে সেটি সত্য হয়ে যায় কি?
জানুয়ারির উইন্ডো মানে কেবল টাকা খরচের হিসাব নয় — এটা চুক্তি, রিলিজ ক্লজ, এনওসি, এজেন্ট কমিশন আর ওয়েজ বিলের জটিল জাল। একটি ফ্র্যাঞ্চাইজি যখন বিদেশি কোনো পেসারকে নেয়, তখন সিদ্ধান্তটা আসে তিনটি আলাদা ডেটাসেট মিলিয়ে: সাম্প্রতিক ফর্ম (১০ ম্যাচের গড়), সিস্টেম-ফিট (পিচ টাইপ, কন্ডিশনস, বোলিং ওয়ার্কলোড), আর মেডিকেল-লোড ফাইল। এই তিনটির মধ্যে তৃতীয়টি সবচেয়ে অন্ধকার। কেউ মেডিকেল ফাইল প্রকাশ করে না; যে করে, তার সত্যতা কেউ যাচাই করতে পারে না।
খতিয়ানটাই আসল গল্প। ট্রান্সফার মানে কেবল গুজব নয়, মানুষের আবহাওয়াযুক্ত খতিয়ান — কে কত বেতনে যায়, কে সাইনিং বোনাস পায়, কে শেষ দিনে স্রেফ কাগজের গন্ধ বদলে ফেলে। এই খতিয়ান যদি একটি পাবলিক লেজারে বসে থাকে, প্রতারণার পরিধি সংকুচিত হয়, অন্তত কাগজের স্তরে। কিন্তু একই প্রযুক্তি একটি নতুন ফাটল তৈরি করে, যার নাম ওরাকল সমস্যা: চেইনের ভেতরের রেকর্ড অটুট থাকলেও চেইনের বাইরের তথ্য যে মানুষ বা সেন্সর পাঠায়, সে ভুল করলে লেজার সেই ভুলটিকে কেবল স্থায়ী করে তোলে।
ক্রিকেট ইকোসিস্টেমে এখন তিন ধরনের ব্লকচেইন-সংযুক্ত উদ্যোগ দেখা যায়। প্রথমত ফ্যান টোকেন, যেখানে সমর্থকের অংশগ্রহণই মূলপণ্য। দ্বিতীয়ত ডিজিটাল কালেক্টিবল, যেখানে একটি ইনিংসের সম্পূর্ণ বল-বাই-বল সিকোয়েন্স অনন্য টোকেন হয়ে যায়। তৃতীয়ত স্মার্ট কন্ট্রাক্ট-ভিত্তিক পেমেন্ট ও এস্ক্রো, যেখানে চুক্তির শর্ত পূরণ হলেই টাকা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থানান্তরিত হয়। প্রথম দুইটি প্রধানত বিপণন। আসল পরীক্ষা তৃতীয়টিতে।
২০১৭ সালের দিকে আমি একটি রংপুরভিত্তিক স্টার্টআপে জুনিয়র ডেটা লগার হিসেবে যোগ দিই। ২০১৮ বিশ্বকাপের ৬৪ ম্যাচে আমি হাতে ট্যাগ করেছিলাম ১,৮৪২টি শট, ৩,৪১৭টি প্রেসিং ইভেন্ট, ১,১০৯টি সেট পিস। আমি ১,৮৪২টি শট লগ করার পর প্যাটার্নে ভরসা করেছিলাম। কেন এতটা অপেক্ষা? কারণ প্রথম দুইশ ইভেন্টের মধ্যেই দেখলাম, একই ঘটনা দুইজন লগার দুইভাবে লিখছেন — একজন লিখছেন 'blocked shot', আরেকজন 'deflected cross to nobody'। এক্সজি মডেলে এই পার্থক্য ফলাফল বদলে দেয়।
ক্রিকেটে এই সমস্যা আরও ধারাল, কারণ একটি বলের চূড়ান্ত আউটকাম ছয়টি আলাদা মানুষের সিদ্ধান্তের মধ্য দিয়ে যায়: অনফিল্ড আম্পায়ার, লেগ আম্পায়ার, থার্ড আম্পায়ার, পেপার স্কোরার, ডেটা ফিড অপারেটর, ব্রডকাস্ট ট্যাগার। ওয়াইড, নো-বল, বাই, লেগ-বাই, বাউন্ডারি অ্যাট্রিবিউশন — প্রতিটিতে মানুষের ব্যাখ্যা ঢুকে পড়ে। ব্লকচেইন এই স্তরটিকে স্পর্শ করতে পারে না; সে কেবল তার ফলাফল সিল করে দেয়। ফলে যে ভুলগুলো তৈরি হয়, সেগুলো চিরস্থায়ী হয়ে যায়। নাম দেওয়া যায়: ব্লকচেইন-যাচাইকৃত ভুল।
এখানে একটা সতর্কতা জরুরি। প্রোভেন্যান্স আর নির্ভুলতা এক জিনিস নয়। কোন সেন্সর কখন কে ডেটা পাঠিয়েছে, সেটা লেজার বলতে পারে; তথ্যটি সঠিক কি না, সেটা বলতে পারে না। জালিয়াতির প্রমাণ থাকা আর সত্য প্রতিষ্ঠা করা, দুইটা আলাদা কাজ। স্প্রেডশিট হলো একটি শান্ত ঘর, যেখানে কোলাহল শেষে বসে পড়ে — কিন্তু সেই ঘরটি যদি ভুল দরজায় তৈরি হয়, শান্ত থাকলেও ভুল ঠিকানায় পৌঁছাবে।
খালি স্টেডিয়ামের পাঠ এখানে কাজে লাগে। ২০২০ সালের মে মাসে, যখন বিশ্ব ক্রীড়া থমকে গিয়েছিল, আমি বুন্দেসলিগার প্রথম বন্ধ-দরজার ডার্বিটি ট্র্যাক করেছিলাম — ডর্টমুন্ড ৪-০ শালকে ০৪, পিপিডিএ ৬.৮ বনাম ১৪.২, এক্সজি ২.৭ বনাম ০.৪। এরপর ৮৩টি খালি ম্যাচের স্যাম্পলে হোম অ্যাডভান্টেজ প্রতি ম্যাচে ০.৪২ থেকে ০.১৮ গোলে নেমে আসে। খালি স্টেডিয়াম হোম অ্যাডভান্টেজ মুছেনি; এটি তার কঙ্কাল উন্মোচন করেছে — কতটা ভরসা ছিল ভিড়ের চাপে, আর কতটা ছিল পিচ, রুটিন আর রেফারি-প্রবণতায়।
প্রশ্ন হলো, ফ্যান টোকেনের দাম ঠিক কী মাপে? আমার ২০২০-২০২১ সালের লগ বলছে, টোকেনের দাম মূলত উপস্থিতির একটি প্রক্সি — অর্থাৎ ভিড়ের তীব্রতা। আর ভিড়ের তীব্রতা আর পারফরম্যান্স এক নয়। একটি দল হারে, টোকেন পড়ে; দল জেতে, টোকেন ওঠে। কিন্তু পেশাদার বাজারে সিদ্ধান্ত নিতে হয় ২০ ম্যাচের রোলিং গড় দিয়ে, দামের ওঠানামা দিয়ে নয়। এখানেই সমর্থকের আবেগ আর বিশ্লেষকের স্যাম্পল আলাদা হয়ে যায়।
প্রেসিং ডেটার ক্ষেত্রে এই পার্থক্যটা স্পষ্ট। ২০২১ সালের ইউরো সেমিফাইনালে ইতালি বনাম স্পেন ১-১, টাইব্রেকারে ৪-২ — জর্জিনিয়োর ৯২ পাস, ইতালির পিপিডিএ ৮.১। একই বছরের টোকিও অলিম্পিকে স্পেনের অনূর্ধ্ব-২৩ দল ব্রাজিলের কাছে ১-০ হারে, আমি লিখেছিলাম ৯টি হাই টার্নওভার ও ০.৭ এক্সজি। ২০২২ কাতারে মরক্কো বনাম স্পেন শেষ ষোলো ০-০, টাইব্রেকারে ৩-০ — মরক্কোর এক্সজিএ ০.৪৮, পিপিডিএ ১২.৯। তিনটি সাইকেল, একই প্রশ্ন: কাঠামো স্থিতিশীল কি না। ডেটলাইন 'From Italy' এখানে নিছক ভূগোল নয়; প্রোভেন্যান্সের প্রমাণ — কোন সিস্টেম, কত স্যাম্পলে, কতটা সুসংগত।
এখন ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশনে আসি। কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি যখন লিটন দাস বা নাজমুল হোসেন শান্তর মতো একজন টপ-অর্ডার নেয়, তখন তার মূল্য নির্ধারণ হয় সাধারণত তিনটি জানালায় — শেষ ১০ ম্যাচ, শেষ ২০ ম্যাচ, শেষ ৫০ ম্যাচ। আমি এই তিন জানালা আগেই ঠিক করে নিই, পরে ফল দেখে বদলাই না। অভিজ্ঞতা বলছে, ১০ ম্যাচের জানালা প্রায়ই অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়াশীল; একটি বড় ইনিংস পুরো ছবিটা ঘুরিয়ে দেয়। ৫০ ম্যাচের জানালা স্থিতিশীল, কিন্তু পুরনো ফর্ম লুকিয়ে রাখে। ২০ ম্যাচের জানালা এবং ৫০ ম্যাচের জানালার মধ্যে যে ব্যবধান, সেটাই সবচেয়ে বেশি তথ্য বহন করে।
এই জায়গাতেই যুব-প্রিমিয়াম আর ড্রেসিংরুম-কেমিস্ট্রির মধ্যে টানাপোড়েন তৈরি হয়। ২১ বছরের কেউ যদি ৫০ ম্যাচের জানালায় ২০ বছরের গড়ের চেয়ে ভালো দেখায়, বাজার তাকে তবু বেশি টাকা দেয়, কারণ ভবিষ্যৎ-বিক্রয়ের অনুমানটি আকর্ষণীয়। কিন্তু একটি ড্রেসিংরুমে যে চারজন সিনিয়র ক্রিকেটার ক্ষমতার ভারসাম্য ধরে রাখে, তাদের অবদান কোনো মডেলে ধরা পড়ে না — কারণ সেটির বল-বাই-বল ওজন এখনও কেউ পরিমাপ করেনি।
লোন-উইথ-অব্লিগেশন চুক্তিগুলো এই হিসাবটিকে আরও ঝাপসা করে। ছোট ক্লাব খেলোয়াড়কে তৈরি করে, প্রশিক্ষণ দেয়, ম্যাচ খেলায়; ট্রান্সফার-মালিকানা ছাড়ে বড় ক্লাবের কাছে, নির্দিষ্ট সীমার ভেতরে। স্মার্ট কন্ট্রাক্টের ভাষায় এটা হলো একটি টাইম-লকড শর্ত: নির্দিষ্ট পেনাল্টি গোল হলেই পেমেন্ট। প্রযুক্তিগতভাবে পরিচ্ছন্ন। কৌশলগতভাবে সুবিধাজনক বড় ক্লাবের জন্য, যারা ঝুঁকি দেয় ছোট ক্লাবের হাতে রেখেই সম্পদ নিয়ন্ত্রণ করে। লেজারে সব লেখা থাকবে — কে কত পেল, কখন পেল। কিন্তু কে কতটা দক্ষতা বিনিয়োগ করল, সেটি লেজারে বসবে না।
ওয়েজ বিল ও রিলিজ ক্লজ এখানে আসল সিগন্যাল। কোনো চুক্তিতে যদি দেখা যায় বেতনের বড় অংশ পারফরম্যান্স-বোনাসে, এবং রিলিজ ক্লজ নির্ভর করছে নির্দিষ্ট সংখ্যক ম্যাচ খেলার ওপর — তাহলে বোঝা যায়, চুক্তিটি আসলে লোড-ম্যানেজমেন্টের দিকে ধাবিত। তাসকিন আহমেদ বা মুস্তাফিজুর রহমানের মতো ফাস্ট বোলারের ক্ষেত্রে এই ধরনের শর্তই সঠিক সূচক, কারণ একটি ফাস্ট বোলারের মূল্য নির্ধারিত হয় তার ওভারের গড়ে নয়, তার বোলিং লোড এবং রিকভারি উইন্ডোতে।
ব্লকচেইন এখানে সত্যিই কিছু করতে পারে, যদি লেজারে লেখা থাকে প্রতি ম্যাচের ওভার-কাউন্ট, দুই ইনিংসের মধ্যে বিরতির দিন, এবং ইনজুরি-রিপোর্টের টাইমস্ট্যাম্প — এমনভাবে যে ফ্র্যাঞ্চাইজি ফাইল বদলাতে না পারে। এতে রিট্রোস্পেকটিভ প্রতারণা কমে, এবং সিলেকশনের স্বচ্ছতা বাড়ে। মেহেদী হাসান মিরাজ বা শাকিব আল হাসানের মতো অলরাউন্ডারের ক্ষেত্রে ওয়ার্কলোড ডেটা সবচেয়ে সংবেদনশীল — কারণ ব্যাট-বল দুই দিকের লোড একসাথে হিসাব করতে হয়, এবং সেখানে এন্ট্রিগুলো প্রায়ই সেন্সর ট্যাগ থেকে আসে, সরাসরি লেবেল থেকে নয়।
এখানেই অমীমাংসিত অন্য অংশটি আসে। যে অ্যালগরিদমটি দুই দলের স্কোয়াডের মধ্যে ভারসাম্য মাপে, সেটি বলতে পারে কে বেশি ম্যাচ খেলেছে, কে বেশি রান করেছে। কিন্তু সে বলতে পারে না, কে ক্রাইসিসের ওভারে ফিল্ডের ভিতরে অন্য সতেরো জনকে শান্ত রাখে। প্রোভেন্যান্স ফাঁকটি প্রযুক্তির নয়, স্যাম্পলের।
এখান থেকে দুইটি সম্ভাব্য ভুল উপসংহার বার হয়। প্রথম ভুল: ব্লকচেইন ক্রিকেটের ডেটা-সমস্যা সমাধান করে দিয়েছে। দ্বিতীয় ভুল: ব্লকচেইন ক্রিকেটের জন্য সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক। দুটিই ভুল, কারণ ডেটা যাচাই আর ডেটা ব্যাখ্যা একই কাজ নয়।
আমি ন্যারেটিভের পেছনে ছুটি না; আমি সেগুলো আর্কাইভ করি, যতক্ষণ না তারা স্বীকারোক্তি দেয়। ব্লকচেইনের সবচেয়ে বড় প্রলোভন হলো এই যে, অপরিবর্তনীয়তাকে সে প্রমাণ হিসেবে চালিয়ে দিতে পারে। একটি এন্ট্রি বদলানো যায় না — এটা প্রযুক্তির গ্যারান্টি, ঘটনার গ্যারান্টি নয়। ২০২০ সালে খালি স্টেডিয়ামের ডেটা যা শিখিয়েছিল, তার সারাংশ এই: উপস্থিতির পরিবর্তন কেবল বাহ্যিক শব্দ কমায়, কঙ্কালটি দৃশ্যমান করে। টোকেন লেজার স্থায়ীত্ব দেয়, কঙ্কাল প্রকাশ করে না।
দ্বিতীয় বিভ্রান্তি পরস্পর-সম্পর্ক নিয়ে। একটি দলের টোকেন দাম ওঠে, দল জেতে; দাম পড়ে, দল হারে। এই লেখচিত্র দেখে কেউ ধরে নিতে পারে বাজার ফলাফল পূর্বাভাস দিচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে বিপরীত ক্রমটি বেশি সম্ভাব্য: ফলাফল আগে জানা যায়, বাজার পরে সরেনি — ফলে দাম শুধু শব্দের প্রতিধ্বনি। একটি বাজি হলো স্কোরলাইনের সঙ্গে সংযুক্ত একটি হাইপোথেসিস; টোকেনের দাম সেটির পূর্বাভাস নয়, তার অনুরণন।
তৃতীয় বিভ্রান্তি স্থিতিশীলতার ভুয়া মেট্রিক। 'প্রোভেন্যান্স নাম্বার' বা 'ভেরিফায়েড ব্যাজ' দেখিয়ে কোনো চুক্তিকে যোগ্য প্রমাণ করা যায় না, যদি না সেন্সর, থ্রেশহোল্ড ও সময়-স্ট্যাম্প স্পষ্টভাবে প্রকাশ করা হয়। যে দল প্রমাণ প্রকাশ করে না, সে দল প্রমাণিতও নয়।
চতুর্থ বিভ্রান্তি সিস্টেম-ফেটালিজম। কোনো খেলোয়াড় বর্তমান টেমপ্লেটে ফিট না হলে তাকে চিরতরে বাদ দেওয়া সমীচীন নয়; বিকল্প ভূমিকা, ট্রানজিশন খরচ আর গ্রোথ কার্ভ মডেল করতে হয়। স্মার্ট কন্ট্রাক্ট যেহেতু পুরোনো শর্তে আটকে থাকে, সেহেতু ভূমিকা বদলালে লেজারও আপডেট করতে হয়; নাহলে প্রযুক্তি স্থিতিশীল হতে গিয়ে স্থবির হয়ে পড়বে।
পরের উইন্ডোতে তিনটি জিনিস আমি গভীরভাবে দেখব। প্রথমত, ফি-স্ট্রাকচার: সরাসরি ট্রান্সফার বনাম লোন-উইথ-অব্লিগেশন — চুক্তির মেয়াদ, শর্ত ও অপশন কার হাতে থাকে। দ্বিতীয়ত, কোনো নতুন সই করা খেলোয়াড়ের ২০ ম্যাচের রোলিং গড় তার ৫০ ম্যাচের গড় থেকে কত দূরে; ব্যবধান বেশি হলে সেটি সিস্টেম-ফিট প্রশ্নের ইঙ্গিত। তৃতীয়ত, লিগ বা ফ্র্যাঞ্চাইজি ডেটা রিলিজ করছে কি না টাইমস্ট্যাম্পসহ, এবং সেই সেন্সর স্তরটি স্বাধীন কি না।
ব্লকচেইন ক্রিকেটকে নতুন স্কোরকার্ড দিতে পারে না; সে কেবল স্কোরকার্ডকে একটি তালাবদ্ধ ঘরে রাখতে পারে। চাবিটি কার কাছে, সেটিই পরের মৌসুমের আসল প্রশ্ন।

সংশ্লিষ্ট খেলোয়াড়গণ
সুপারিশকৃত
নিলামের দাম নয়, ব্যালান্স শিট: ক্রিকেটে আসল ট্রান্সফার-ফি কোথায় লুকিয়ে থাকে2026-09-25
মিরপুর অলৌকিক নয় — রিপ্লে-প্রমাণ: অস্ট্রেলিয়া হেরেছে কারণ সবাই ভেবেছিল তারা ভালো2026-09-26
এনওসি অক্ষরে লেখা নিয়ন্ত্রণ: পাকিস্তান-ইংল্যান্ড ক্রিকেট করিডরের চুক্তি-অর্থনীতি2026-09-26
ক্রিকেটের ডিজিটাল খনন: ব্লকচেইন, চুক্তি ও নীরব উন্নয়ন2026-09-24
যে ক্যাচ সবাই মনে রাখে, যে সতেরো নম্বর ওভার কেউ মনে রাখে না2026-09-24
পাস লগের খাতা: মাঝমাঠের নীরব লেজার আর ক্রিকেটের যাচাইযোগ্য সত্য2026-09-24
শেষ ত্রিশ বলের মানচিত্র: ডেথ ওভার হারায় সিস্টেম, বোলার নয়2026-09-24
সুপারিশকৃত
ক্রিকেটের নতুন লেজার: ব্লকচেইন বল-বল রেকর্ড বদলাবে, ট্যাকটিক্স নয়2026-09-28
ক্রিকেটে ব্লকচেইনের আসল হিসাব: টিকিট, স্মারক আর অনুর্ধ্ব-১৬-এর জন্মসনদ2026-09-25
ট্রান্সফার উইন্ডোর লেজার: গুজবের হাটে যে সংখ্যাগুলো টিকে থাকে2026-09-24
সিলেটের ১৫১: এক সংখ্যা, একটি পিচ, আর বাংলাদেশের ঘরের মাঠের ভুলে যাওয়া মানচিত্র2026-09-24
শেষ ওভারের চোদ্দ ডিগ্রি: কেনশিংটনের করিডর, ডিআরএস-এর নীরব অসমতা আর একটা ভুলে যাওয়া চলক2026-09-27
