অকশনের দাম বনাম স্ট্রাইক রেট: এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারে যে ফাঁকটা কেউ হিসাব করে না

হুক

গত মৌসুমের ফ্র্যাঞ্চাইজি অকশনে একটা সংখ্যা আমার টেবিলে বারবার ফিরে এসেছে। এক ওপেনার, যার শেষ দুই মৌসুমের টি-টোয়েন্টি স্ট্রাইক রেট ১৩৪-এর ঘরে, তাকে একটি দল কিনেছে এমন দামে, যেখানে ১৫০-প্লাস স্ট্রাইক রেটের দুজন ব্যাটার শেষ পর্যন্ত অনাদায়ী ছিলেন। প্রথম দেখায় মনে হয় বাজার ভুল করেছে। তারপর টেমপ্লেটে তিনটি কলাম যোগ করলাম—পাওয়ারপ্লেতে তার বাউন্ডারি-প্রতি-বল অনুপাত, সপ্তম থেকে পঞ্চদশ ওভারের মধ্যে তার স্ট্রাইক রেট, আর স্পিনারের বিরুদ্ধে ওই ব্যাটারের নির্দিষ্ট জোনে শটের ঘনত্ব। তিনটি একসঙ্গে বসালে দামটা আর অদ্ভুত লাগে না। টেমপ্লেট প্রথম যে কাজটা করে, সেটা হলো তাকে জানিয়ে দেওয়া সে কী দেখতে পায় না। এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারে দাম আর পারফরম্যান্সের মধ্যে যে দূরত্ব, সেটা আমরা স্ট্রাইক রেট দিয়ে ঢেকে ফেলি—এই লেখাটা সেই ঢাকনাটা খোলার চেষ্টা।

প্রেক্ষাপট

এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেট এখন একটানা ট্রান্সফার উইন্ডো। জানুয়ারিতে ইন্টারন্যাশনাল লিগ টি-টোয়েন্টি আর এসএ২০, ফেব্রুয়ারিতে বিপিএল, মার্চ-এপ্রিলে আইপিএল, তারপর লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগ—মাসের পর মাস খেলোয়াড়রা এক বাজার থেকে আরেক বাজারে ঘুরছে। এই ক্যালেন্ডার শুধু সূচি নয়, এটা একটি মূল্য নির্ধারণের যন্ত্র। একটি লিগে ভালো করা খেলোয়াড় পরের লিগে বেশি দামে যায়; দুই লিগের মাঝখানে চোট লাগলে দাম পড়ে যায়। মাঝখানে বিশ্রাম প্রায় থাকেই না, ফলে ক্লান্তি আর সফট-টিস্যু চোট হয়ে দাঁড়ায় দামের সবচেয়ে বড় অদৃশ্য ভেরিয়েবল। ২০২২ সালে কাতার বিশ্বকাপে আমি ৬৪ ম্যাচ লগ করে একটি কনজেশন ইনডেক্স বানিয়েছিলাম; যাদের টুর্নামেন্টে ৪০০ প্লাস মিনিট ছিল, মডেল অনুযায়ী পরের ছয় সপ্তাহে তাদের সফট-টিস্যু চোটের ঝুঁকি ২.৩ গুণ বেশি দেখাচ্ছিল। ক্রিকেটে মিনিটের হিসাব ফুটবলের মতো সরল নয়, কিন্তু লোড ম্যানেজমেন্টের যুক্তি একই।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে বিষয়টা আরও জটিল। বিপিএলের দাম ঠিক হয় দেশি খেলোয়াড়দের এক রকম রিটেনশন নিয়মে, বিদেশিদের অন্য বাজারে। ফলে একই খেলোয়াড়ের মূল্য দুই মুদ্রায় লেখা হয়—ঢাকার বাজারে এক হিসাবে, দুবাই বা লন্ডনের বাজারে আরেক হিসাবে। আমি দুই জায়গার ডেটা আলাদা কলামে রাখি, কারণ একটাকে অন্যের সঙ্গে মিশিয়ে ফেললে বিশ্লেষণ মিথ্যা হয়ে যায়। এশিয়ার অনেক টুর্নামেন্টের বোলিং ডেটা যে ফরম্যাটে পাওয়া যায়, সেখানে স্পিন বোলিংয়ের রেভোলিউশন, সিম মুভমেন্ট বা উইকেটের ঘাসের তথ্য অনুপস্থিত থাকে। অথচ এই কলামগুলোই বলে দেয় একজন লেগ স্পিনার চট্টগ্রামে আর দুবাইয়ে কতটা আলাদা।

কোর

দাম আর পারফরম্যান্সের সম্পর্ক মাপতে আমি চারটি স্তর ব্যবহার করি।

প্রথম স্তর, প্ল্যাটফর্ম-নির্ভর স্ট্রাইক রেট। একটি লিগের ১৪০ স্ট্রাইক রেট আরেকটি লিগের ১৪০ নয়; পিচ, বলের কন্ডিশন আর ফিল্ডিং রেস্ট্রিকশন পাল্টালে একই ইনিংসের অর্থ পাল্টে যায়। আমি প্রতিটি ইনিংসকে তার নিজের পিচ-স্পিড আর প্যার-স্কোর দিয়ে ভাগ করি, তারপর লিগ-নিউট্রাল স্কোর বানাই। এই কাজটা না করলে অকশনের তুলনা অর্থহীন।

দ্বিতীয় স্তর, বল-বাই-বল কনটেক্সট। একজন ব্যাটারের ৪০ রান এল যা ৩০ বলে, আর ৪০ রান যা এল শেষ চার ওভারে—এই দুই ইনিংসের দাম কখনোই সমান নয়, অথচ সাধারণ স্কোরকার্ডে দুটোই এক। আমি ওভার-ব্যান্ড আলাদা করে রাখি: পাওয়ারপ্লে (১-৬), মিডল (৭-১৫), ডেথ (১৬-২০)। ২০২৪ সালের আইপিএল অকশনে চেন্নাই সুপার কিংস মুস্তাফিজুর রহমানকে কিনেছিল ২ কোটি রুপির বেস প্রাইসে—দামটা তার ডেথ-ওভার ইকোনমি আর পাওয়ারপ্লে উইকেটের অনুপাত মিলিয়ে দেখলে যুক্তিসঙ্গত, শুধু স্ট্রাইক রেট বা উইকেট-সংখ্যা দিয়ে দেখলে নয়।

তৃতীয় স্তর, রিটেনশন আর ওয়েজ-বিলের গাণিতিক চাপ। একটি ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি তিনজন বিদেশি ব্যাটার রিটেইন করে, তার পরের অকশনে একজন পেস অলরাউন্ডারের জন্য যে বাজেট থাকে, সেটি খেলোয়াড়ের মান দিয়ে নয়, স্কোয়াড-ব্যালান্স দিয়ে ঠিক হয়। অকশনের দাম প্রতিভার প্রশংসাপত্র নয়, এটি স্কোয়াড-গঠনের একটি বাজেট ইকুয়েশন।

চতুর্থ স্তরটাই সবচেয়ে অস্বস্তিকর—যে কলামগুলো কোথাও লেখা হয় না। অ্যাসোসিয়েট ক্রিকেট, নারীদের ম্যাচ, ঘরোয়া স্কোরকার্ডের বোলিং স্পিড, উইকেটে বাতাসের গতি—এসব কোথাও নেই। নেপাল, ওমান বা সংযুক্ত আরব আমিরাতের একজন বোলার যে ডেটা দিয়ে নিজের দাম বাড়াতে পারতেন, সেই ডেটা কোথাও জমা থাকে না। অনুপস্থিতি কোনো নিরপেক্ষ শূন্য নয়; এটা একটা সিদ্ধান্ত, আর প্রতিটি সিদ্ধান্তের দাম আছে।

আমি কোনো মেট্রিককে বিশ্বাস করি না, যতক্ষণ না সেটা একটি একঘেয়ে বিকেল পার করে না। তাই অকশনের আগে আমি কয়েকটি নিচু-ভোল্টেজ ম্যাচ দেখি—যেখানে বড় স্কোর হয় না, দর্শক কম, আর খেলোয়াড়কে স্রেফ ইনিংস গড়তে হয়। সেখানেই আসল স্কিল ধরা পড়ে।

কনট্রারিয়ান

এখানে একটা অস্বস্তিকর কথা বলা দরকার। অকশনের দাম যদি পারফরম্যান্সের ভবিষ্যদ্বাণী হতো, তাহলে সবচেয়ে দামি দলগুলোই প্রতি মৌসুমে শিরোপা জিতত। তা হয় না। দাম আর পারফরম্যান্সের মধ্যে সম্পর্ক আছে, কিন্তু সম্পর্ক মানেই কারণ নয়। উচ্চ মূল্যের পিছনে থাকে ভিড়, দেশীয় কোটা, স্পনসর, একটি গতিময় ক্লিপ—যার সঙ্গে মাঠের ফলাফলের সরাসরি যোগসূত্র নেই।

আরও একটি ফাঁদ আছে: নমুনার আকার। একজন খেলোয়াড়ের সব মৌসুমে মোট হয়তো ৪০টি ডেথ-ওভার ওভার ছিল। সেই ৪০ ওভারের ইকোনমিতেই একটা খারাপ সন্ধ্যা ০.৪ করে বদলে দিতে পারে। ছোট নমুনাকে বড় সিদ্ধান্তের ভিত্তি করলে আমরা পরিসংখ্যানকে জোচ্চুরি শেখাই। ট্রান্সফার বাজার মিথ্যা বলে না, কিন্তু সত্যের সঙ্গে দর কষাকষি করে। তাই আমি দামকে কখনো সরাসরি মেট্রিক হিসেবে ব্যবহার করি না; দামকে আমি একটা ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল হিসেবে দেখি, যেটার সঙ্গে অন্তত সাতটা স্বাধীন কলাম লড়াই করে।

গত মৌসুমে আমি একটি দলের জন্য ৭২ ঘণ্টার ডেডলাইন অডিট করেছি। আমাদের সুপারিশ ছিল একটা নাম, তবে রিপোর্টে প্রথম অনুচ্ছেদেই লিখেছিলাম মডেল কী দেখতে পায় না—ড্রেসিংরুমের রসায়ন, ইনজুরি রিল্যাপ্সের ইতিহাস, বাড়িঘর ছেড়ে অন্য দেশে খেলার মানসিক খরচ। ওই তিনটি কলাম কোনো টেমপ্লেটে থাকে না, অথচ দলের ফলাফলে সবচেয়ে বড় ভূমিকা ওদেরই।

টেকঅ্যাওয়ে

পরের অকশনে আমি তিনটি জিনিস দেখব। এক, যে ব্যাটারের মিডল-ওভার স্ট্রাইক রেট পাওয়ারপ্লের স্ট্রাইক রেটের চেয়ে বেশি—এই ফাঁকটা ছিল খেলোয়াড় কোথায় ব্যাট করবে তার ইঙ্গিত। দুই, ডেথ-ওভার ইকোনমি বনাম ডেথ-ওভার উইকেটের অনুপাত, কারণ বাজেট শেষ হলে দলগুলো উইকেট চায়, রান বাঁচানো নয়। তিন, যে বিদেশি খেলোয়াড় অন্তত দুটি এশিয়ান লিগে খেলেছেন—তাঁর কন্ডিশন-অ্যাডাপ্টেশন ডেটা দুই বাজারে মিলিয়ে দেখলে আসল দামটা ধরা পড়ে।

ক্রিকেটের বাজার প্রমাণ চায় না, সে গল্প চায়। আমাদের কাজ হলো সেই গল্পের পিছনে কতগুলো কলাম আছে, সেটা জনসমক্ষে লিখে রাখা—যাতে কাল কেউ বসে আমার হিসাব নতুন করে চালাতে পারে। স্প্রেডশিট একটা মঠ, প্রতিটি সেল এক-এক করে সংগতির ব্রত।